據(jù)外媒報道，在 2017 年谷歌人工智能程序 AlphaGo 打敗李世石等一眾人類圍棋高手之后，外界就已意識到了人工智能的巨大潛力，在工業(yè)生產(chǎn)及人們生活中，有著廣闊的應用前景。
1 月 11 日消息，據(jù)外媒報道，在 2017 年谷歌人工智能程序 AlphaGo 打敗李世石等一眾人類圍棋高手之后，外界就已意識到了人工智能的巨大潛力，在工業(yè)生產(chǎn)及人們生活中，有著廣闊的應用前景。
而從外媒最新的報道來看，SK 集團旗下的存儲芯片制造商 SK 海力士，就已開始將人工智能技術用于半導體產(chǎn)品的生產(chǎn)過程。
外媒的報道顯示，SK 海力士是在當?shù)貢r間周二，透露他們已開始將人工智能解決方案引入半導體的生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率和良品率的。
在報道中，外媒提到，SK 海力士引入的，是 Gauss 實驗室開發(fā)的名為“Panoptes VM”的虛擬測量人工智能解決方案，這一方案通過傳感器的數(shù)據(jù)來預測生產(chǎn)過程的結果。
SK 海力士目前是將 Gauss 實驗室的人工智能解決方案，引入到了薄膜沉積這一工藝中。薄膜沉積是將薄膜覆蓋到晶圓上的關鍵工藝，薄膜的厚度和反射率直接關系到半導體的質(zhì)量，但由于薄膜非常薄且小，測量每塊晶圓上的薄膜就需要大量的時間及資源。
外媒在報道中提到，在引入 Gauss 實驗室的“Panoptes VM”人工智能解決方案后，SK 海力士在提高產(chǎn)量的同時，還將工藝的離散程度平均提高了 21.5%。
Gauss 實驗室專注于工業(yè)人工智能，SK 海力士對這一實驗室也進行了投資，在“Panoptes VM”在薄膜沉積工藝這一環(huán)節(jié)發(fā)揮作用之后，SK 海力士和 Gauss 實驗室預計會將這一人工智能解決方案用于更多的工藝環(huán)節(jié)。
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